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구자은 LS 회장, "제품과 서비스에 AI 적용해 사업 성과로 연결해야"
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구자은 LS 회장, "제품과 서비스에 AI 적용해 사업 성과로 연결해야"
  • 이설희 기자 1sh@csnews.co.kr
  • 승인 2026.09.20 10:27
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구자은 LS그룹 회장이 인공지능(AI)을 제조 현장뿐 아니라 제품과 서비스 전반에 적용해 실질적인 고객 가치와 사업 성과로 연결해야 한다고 강조했다.

LS그룹은 지난 18일 경기 안양 LS타워에서 ‘AI 탐색을 넘어 사업 성과 창출’을 주제로 제5회 ‘LS 퓨처데이’를 개최했다고 20일 밝혔다.

LS 퓨처데이는 구 회장이 취임한 2022년 시작된 행사로 신사업 아이디어와 연구개발(R&D), 업무 혁신 성과 등을 그룹 차원에서 공유하는 자리다.

올해 행사에는 구 회장을 비롯해 지주회사와 각 계열사의 CEO, 최고운영책임자(COO), 최고기술책임자(CTO), 최고디지털책임자(CDO) 등 임직원 500여 명이 참석했다.

올해는 그동안 축적한 기술과 혁신 역량을 실제 사업에 적용해 생산성과 수익성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

▲구자은 LS그룹 회장이 지난 18일 안양 LS타워에서 열린 ‘제5회 LS 퓨처데이’에서 격려사를 하고 있다. 사진=LS그룹 제공
▲구자은 LS그룹 회장이 지난 18일 안양 LS타워에서 열린 ‘제5회 LS 퓨처데이’에서 격려사를 하고 있다. 사진=LS그룹 제공
성과 공유 프로그램에서는 ‘AI 기반 케이블 제조 마이스터’, ‘AI 데이터센터용 고신뢰 전력보호 플랫폼’ 등 신사업과 기술·업무혁신 분야 19개 프로젝트가 발표됐다.

발표자들은 AI 코딩을 활용해 LS의 AI 제품·솔루션 아이디어를 최소기능제품(MVP) 형태로 구현했다. 고객 경험 시나리오를 담은 영상 제작에도 AI를 활용했다.

우수 프로젝트를 제안한 임직원은 ‘LS Futurist’로 선발돼 내년 중국 산업도시와 현지 기업 등을 방문해 기술 동향과 사업 사례를 살펴볼 예정이다.

구자은 회장은 이날 격려사에서 “어제의 공상과학이 오늘의 현실이 되고 오늘의 신기술이 내일이면 평범한 기술이 되는 시대”라며 “변화의 속도를 두려워하지 말고 그 속도를 누구보다 먼저 즐기는 LS가 돼야 한다”고 말했다.

이어 구 회장은 “사무실과 제조 현장의 생산성을 획기적으로 높이고 우리 제품과 서비스에도 AI를 더해 고객이 체감할 수 있는 새로운 가치를 만들어야 한다”고 당부했다.

이날 오후 열린 ‘LS Future Forum’에서는 AI의 사업 적용 방안을 주제로 리더십과 사업전략, 재무전략 분야별 세션이 진행됐다. 전체 세션에서는 ‘피지컬 AI 시대 제조업의 미래’를 다뤘다.
 

▲(왼쪽 다섯번 째)구자은 LS그룹 회장이 지난 18일 안양 LS타워에서 열린 ‘제5회 LS 퓨처데이’에서 ‘Innovation JAM Final Pitch’에 참여한 임직원들과 함께 기념촬영을 하고 있다. 사진=LS그룹 제공
▲(왼쪽 다섯 번째)구자은 LS그룹 회장이 지난 18일 안양 LS타워에서 열린 ‘제5회 LS 퓨처데이’에서 ‘Innovation JAM Final Pitch’에 참여한 임직원들과 함께 기념촬영을 하고 있다. 사진=LS그룹 제공
윤송이 PVP 대표와 윤성로 서울대 교수, 김장현 BCG 파트너, 권석준 성균관대 교수 등이 연사로 참여해 AI 시대 인재 육성과 산업 현장 적용 전략, 재무 업무 혁신, 제조 환경 변화 등을 주제로 발표했다.

LS그룹은 퓨처데이를 통해 얻은 혁신 아이디어와 기술 인사이트를 기반으로 AI의 사업 적용을 확대하고 우수사례를 공유·확산해 계열사 간 시너지를 높여 나갈 계획이다.

한편 LS그룹은 최근 AI를 제조 현장과 전력 인프라 사업에 적용하는 작업을 확대하고 있다. LS일렉트릭은 올해 북미 빅테크의 AI 데이터센터 전력설비 수주를 이어가는 한편 국내에서는 LG유플러스, GS건설, KT클라우드 등과 AI 데이터센터 전력 인프라와 직류 배전 기술 개발 협력을 확대하고 있다.

제조 현장에 AI를 적용하기 위한 기술 개발도 진행 중이다. LS일렉트릭의 IT서비스 자회사 LS ITC는 지난달 모티프테크놀로지스와 제조 현장 맞춤형 AI 적용을 위한 업무협약을 체결했다. 양사는 제조 분야 생성형 AI 적용 과제를 발굴하고 AI 모델의 현장 적합성과 효과를 검증할 계획이다.

[소비자가만드는신문=이설희 기자]


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